Distribusi Loyalitas
Status Metodologi
Upload Dataset Excel
Unggah file Excel (.xlsx). Dataset dapat berupa transaksi mentah (id_transaksi, tanggal_transaksi, id_pelanggan, total_transaksi) atau rekap RFM pelanggan (id_pelanggan, nama_pelanggan, recency, frequency, monetary, average_order, tenure, average_interval). Dukungan kedua format perlu ditangani pada proses import server.
Daftar Dataset
Data Pelanggan
Ringkasan Preprocessing
Dataset Analisis per Pelanggan
Konfigurasi Label Loyalitas
Label belum dikonfigurasi.
Training & Testing C4.5
Training hanya dapat dilakukan setelah label tersedia. Data testing tidak digunakan saat pembentukan tree.
Pohon Keputusan C4.5
Perhitungan Node
Rule IF–THEN dari Root ke Leaf
Hasil Prediksi Testing Set
Confusion Matrix & Classification Report
Interpretasi Hasil C4.5 & Rekomendasi
Lapisan ini hanya menjelaskan hasil C4.5 dan memberikan rekomendasi berbasis atribut. Tidak mengubah keputusan model.
Asisten Interpretasi
Riwayat Analisis
Riwayat model tersimpan otomatis bersama dataset, seed, parameter, tree, rule dan metric.
Pengaturan & Catatan Penelitian
Versi ini tidak mengandung accuracy, threshold, root node, rule, confusion matrix, precision, recall, atau F1 yang dipalsukan. Semua hasil model muncul setelah dataset aktual diunggah dan training dijalankan.
Jika label RFM menggunakan Recency/Frequency/Monetary dan predictor yang sama dipakai untuk training, sistem menampilkan warning potensi data leakage / rule reconstruction.